Differential Evolution Algorithm with Incremental Social Learning

Authors : Serdar ÖZYÖN

Pages : 133-162

Doi:10.35193/bseufbd.666626

View : 45 | Download : 12

Publication Date : 2020-03-23

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, literatürde yer alan optimizasyon algoritmaları arasında çok güçlü bir yere sahip olan diferansiyel gelişim algoritmasının (DE) geliştirilmesi ve iyileştirilmesi üzerine çalışılmıştır. DE’ye daha önce farklı optimizasyon algoritmalarına uygulanan ve olumlu geri dönüşler alınan artırımlı sosyal öğrenme yapısı (ISL) farklı yaklaşımlarla entegre edilerek, algoritma iyileştirilmiştir. Yapılan bu iyileştirmelerde DE, belirlenen minimum sayıda bireyle aramaya başlatılmış, belirli adımlarda farklı yaklaşımlarla popülasyona yeni bireyler eklenmiş, belirlenen maksimum popülasyon sayısında birey ekleme işlemi sonlandırılmış ve durdurma kriteri sağlanana kadar bu popülasyon sayısıyla aramaya devam edilmiştir. DE’nin yeni bir versiyonu olarak ortaya çıkarılan iyileştirilmiş bu algoritmaya artırımlı diferansiyel gelişim algoritmasının (IDE) adı verilmiştir. Çalışmada öne çıkan diğer bir amaç ISL yapısında en iyi birey ekleme yönteminin belirlenmesidir. Bu amaçla, DE’ye birey ekleme işlemi beş farklı yaklaşımla yapılmıştır. DE ve bu çalışmada geliştirilen IDE algoritmalarıyla, 13 adet, 30 boyutlu unimodal ve multimodal test fonksiyonlarının çözümleri yapılmıştır. Elde edilen sayısal sonuçlar, grafikler ve istatistiki analizler incelenerek, değerlendirmeler yapılmıştır.
Keywords : Diferansiyel gelişim algoritması DE, Artırımlı sosyal öğrenme yapısı ISL, Unimodal ve multimodal karşılaştırma fonksiyonları, Optimizasyon

ORIGINAL ARTICLE URL