Mondrian Based Real Time Anonymization Model

Authors : İrem CİVELEK, Muhammed Ali AYDIN

Pages : 472-483

Doi:10.35193/bseufbd.923267

View : 17 | Download : 11

Publication Date : 2021-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :“Büyük Veri” olarak adlandırılan veri yığınlarında kişilere ait özel bilgilerin bulunması ifşa ataklarına karşı kişinin mahremiyetinin tehlikeye girmesine neden olmaktadır. Büyük veride kişi mahremiyetinin korunması için kimliksizleştirme yöntemleri ile kimliksiz veri oluşturup sistemlerde bu şekilde saklanması ve paylaşılması sağlanmaktadır. Fakat kimliksiz hale getirilen veride bilgi kaybı olduğu için veri eski haline döndürülememektedir. Bu çalışmanın amacı; büyük veri yığınları için anlık olarak kimliksizleştirme sağlayan ve sistemdeki veri yapısını bozmayan yeni bir yöntem oluşturmaktır. Çalışmada büyük veri yığınlarını işleyebilmek için Hadoop ekosistemi kullanılmıştır. Önerilen model ile kullanıcıdan gelen isteklerin ara katmanda bulunan servisler yardımı ile Hadoop ekosisteminde işlenmesi sağlanarak kimliksiz veri elde edilmesi sağlanmıştır. Kimliksizleştirme için kullanılan algoritma optimize edilerek kullanılmış ve literatürdeki algoritmalara göre avantajları kaydedilmiştir. Önerilen Modelle, kullanıcının sorgu çekmesi ve kimliksiz veri seti elde etmesi bakımından kullanıcı dostu olduğu görülmüştür. Analiz sonuçlarına göre, modelde kullanılan kimliksizleştirme algoritmasıyla işleme hızı bakımından diğer algoritmalara göre %40 verimli çalışan bir algoritma oluşturulmuştur.
Keywords : Kimliksizleştirme, Mahremiyet Koruma Modeli, Spark