Üstel ve Weibull Parçalı Yaşam Modelleri: COVID-19 Dönemi Akciğer Kanseri Veri Kümesi Üzerine Bir Uygulama

Cox regresyon modeli, olay gerçekleşene kadar geçen süreyi analiz eder ve orantılı tehlikeler varsayımına dayanır. Bu varsayım sağlanmazsa alternatif modeller tercih edilmelidir. Bu çalışmada, zamanla değişen tehlike oranlarını daha iyi yansıtabilecek parçalı yaşam modelleri ele alınmıştır. Parçalı yaşam modelleri, yaşam süresini belirli aralıklara böler ve her aralıkta tehlike oranının sabit olduğu varsayımına dayanır. Bu model, Cox regresyon modeli, parametrik yaşam modelleri ve kesikli yaşam modellerine alternatif olarak kullanılabilir. Parametrik modellere göre daha esnek bir yapıya sahip olan bu model, tehlike oranının zamanla nasıl değiştiğini gözlemlemeye imkân tanır. Çalışmada, üstel, Weibull ve zayıflık terimli parçalı yaşam modelleri incelenmiştir. Akciğer kanseri verisi üzerinde yapılan uygulamada, parçalı Weibull yaşam modelinin, zamanla değişen tehlike oranlarını yansıtma konusunda en uygun model olduğu belirlenmiştir.