Üretken Yapay Zekâ Araçları ile Oluşturulan Görsellere Yönelik Kullanıcı Tercihlerinin Göz İzleme Yöntemi ile Analizi

Authors : Betül Sirkeci, Buse Nur Gürcemal, Ebru Ataman, Şenay Güngör, Mehmet İncealan, Mustafa Itir

Pages : 151-179

Doi:10.53694/bited.1711788

View : 111 | Download : 58

Publication Date : 2025-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu araştırma, üretken yapay zeka araçları tarafından üretilen görsellerin kullanıcı dikkat dağılımı üzerindeki etkisini ve görsel detay yoğunluğunun rolünü incelemeyi amaçlamıştır. Çalışmada karma yöntem araştırma deseni kullanılmış olup, katılımcıların göz hareketlerini kaydetmek için göz izleme cihazı (Tobii Pro Nano) ve görsel algılarını değerlendirmek için anket formu kullanılmıştır. Bartın Üniversitesi\\\'nden daha önce grafik tasarım dersi almış 10 öğrenci katılımcı olarak yer almıştır. Araştırma için Gemini, ChatGPT, Copilot, Flux ve Grok olmak üzere beş farklı yapay zeka aracıyla kolay, orta ve zor düzeylerde görseller oluşturulmuştur. Bulgular, katılımcıların yüz görsellerinde bakışlarını ağırlıklı olarak gözler, burun ve ağız bölgelerine yönlendirdiğini göstermiştir. Ancak, saç gibi karmaşık detaylar ve arka plan unsurları, dikkat dağılımını yüzün dışına taşırmıştır. Anket sonuçlarına göre estetik açıdan güçlü ve renk uyumu yüksek görseller (Grok ve Gemini gibi) daha çok beğenilmiştir. Sonuç olarak, görsel karmaşıklık dikkat dağılımını genişletirken, estetik nitelikler ve görsel sadelik hem dikkati hem de kullanıcı beğenisini etkileyen temel faktörler olarak belirlenmiştir
Keywords : Üretken Yapay Zeka, Göz İzleme, Görsel Algı

ORIGINAL ARTICLE URL