Üretken Yapay Zeka Performans Kıyaslaması: ChatGPT ve DeepSeek'in Kullanıcı Etkileşimleri Üzerindeki Etkisi

Authors : Koray Demirok, Fatih Eren, Yusuf Samet Akkaya, Dilek Çayirli

Pages : 1-39

Doi:10.53694/bited.1710862

View : 140 | Download : 50

Publication Date : 2025-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, üretken yapay zekâ modelleri olan ChatGPT ve DeepSeek\\\'in kullanıcı etkileşimleri üzerindeki performansını ve etkisini karşılaştırmalı bir analizle değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Araştırmada, Kaggle.com\\\'dan temin edilen ve Temmuz 2023 ile Şubat 2025 arasını kapsayan, 10.000\\\'den fazla kullanıcı etkileşim verisi içeren sentetik bir veri seti kullanılmıştır. Makine öğrenmesi algoritmaları (regresyon, karar ağaçları, kümeleme) ve istatistiksel testler (t-test, ANOVA) aracılığıyla yanıt doğruluğu, oturum süresi, kullanıcı memnuniyeti gibi değişkenler analiz edilmiştir. Bulgular, DeepSeek\\\'in özellikle teknik görevlerde (hata ayıklama, kod optimizasyonu) daha yüksek kullanıcı derecelendirmeleri aldığını, ChatGPT\\\'nin ise içerik üretimi ve eğitim gibi alanlarda öne çıktığını göstermiştir. DeepSeek kullanıcıları genel olarak daha yüksek deneyim puanları ve derecelendirmeler bildirirken, daha düşük terk etme oranlarına sahip olduğu gözlemlenmiştir. Çalışma, her iki platformun güçlü yönlerini, sınırlılıklarını ve kullanıcı etkileşim dinamiklerini ortaya koyarak, platformların kullanım bağlamına göre performans farklılıkları sergilediğini ve veri gizliliği ile etik konuların önemli olduğunu vurgulamaktadır.
Keywords : Üretken Yapay Zekâ, ChatGPT, DeepSeek, Kullanıcı Etkileşimi, Performans Kıyaslaması

ORIGINAL ARTICLE URL