Kentsel Görüntülerin Fuzzy C-Means ile Bölütlenmesi

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi
Volume:2 Issue:1
Kentsel Görüntülerin Fuzzy C-Means ile Bölütlenmesi

Kentsel Görüntülerin Fuzzy C-Means ile Bölütlenmesi

Authors : Ahmet ÇINAR, Taner TUNCER

Pages : 1-6

View : 20 | Download : 11

Publication Date : 2021-06-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Görüntü Bölütleme, resim içinde birbirinden kolayca ayrılabilen ve kendi içinde homojen olabilen farklı bölgelerin elde edilmesinde kullanılan zor bir tekniktir. Bu makale yerden 5 ila 30 metre yükseklikte bir drone tarafından elde edilen 6000*4000 pixel boyutundaki kuşbakışı görüntülerinin kentsel görüntülerim anlamsal olarak bölütlemesini sunar. Bölütleme için Fuzzy C-Means (FCM) algoritması kullanılmıştır. Görüntüler üzerinde herhangi bir ön işleme yapmadan elde edilen bölütleme sonuçları Dice, Jaccard ve Mutual Information, benzerlik ölçütleri ile değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre FCM algoritması kentsel görüntüleri başarılı bir şekilde bölütleme yapmaktadır.
Keywords : Kentsel Sahneler, Fuzzy C Means, Benzerlik İndeksleri

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.