Öneri Algoritmalarının Film Önerme Problemi Üzerinde Karşılaştırılması: MovieLens Örneği

Öneri sistemleri kullanıcılara en kısa yoldan istedikleri öğeye ulaşmasını sağlamayı amaçlar. Kullanıcının geçmiş davranışları, öğelerin içerikleri ve daha birçok parametrenin dâhil edildiği birçok farklı öneri yaklaşımı bulunmaktadır. Bunlar kullanıcı memnuniyeti, hız, performans gibi alanlarda farklı sonuçlar sunmaktadır. Kullanıcıya yapılan önerinin en iyi ve en kısa yoldan yapılması kullanıcının memnuniyetini artırır. Bu sebeple günümüzde birçok şirket, öneri algoritmalarını performans ve doğruluk bakımından geliştirmenin yollarını aramaktadır. Bu çalışmada MovieLens veri kümesini kullanılarak üç farklı öneri sistemi geliştirilmiş performansları karşılaştırılmıştır.