Büyük veri analitiği için yüksek performans hesaplama: çözüm ortamları ve kodlama

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi
Volume:2 Issue:2
Büyük veri analitiği için yüksek performans hesaplama: çözüm ortamları ve kodlama

Büyük veri analitiği için yüksek performans hesaplama: çözüm ortamları ve kodlama

Authors : Hamza EROL

Pages : 66-71

View : 38 | Download : 13

Publication Date : 2021-06-29

Article Type : Review Paper

Abstract :Bu çalışmada akan veya katmanlı büyük veri, hacmi ve karmaşıklığı tanımlanmıştır. Büyük veri analitiğinde kullanılan; Tek işlemci - tek çekirdek yapısı: standart hesaplama mimarisi; Tek işlemci - çok çekirdek yapısı: paralel hesaplama mimarisi ve Çok işlemci - çok çekirdek yapısı: dağıtık hesaplama mimarisi biçimlerindeki yüksek performans hesaplama sistemleri açıklanmıştır. Bu sistemlerde kullanılan hesaplama ortamları incelenmiştir. Donanım hesaplama ya da donanım hızlandırılmış hesaplama ve Yazılım hesaplama ya da yazılım optimize edilmiş hesaplama konuları vurgulanmıştır. Büyük veri analitiğinde uygulanan öğrenme yöntemleri: istatistiksel öğrenme, makine öğrenme ve derin öğrenme ifade edilmiştir. Bu öğrenme yöntemlerinin sonuç veya ürün odaklı uygulamaları olarak yapay zeka açıklanmıştır. Akan veya katmanlı büyük veri analitiğinde web tabanlı çözüm ortamı olarak Google Colabratory ve bu ortamda kod geliştirmede Python uygulamaları verilmiştir.
Keywords : Büyük veri analitiği, Yüksek performans hesaplama, Öğrenme yöntemleri

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.