Uzun Mesafeli Hareketli Görüntülerde Yayaların Biyometrik Özelliklerine Göre Yaşlarının Sınıflandırılması

Authors : Ömer Faruk İNCE, İbrahim Furkan İNCE, Jang Sik PARK

Pages : 123-128

Doi:10.17671/gazibtd.309264

View : 27 | Download : 14

Publication Date : 2017-04-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Video tabanlı insan tespiti, günümüzde bir hayli yaygın olan çalışmalardan biridir ve bu konu hakkında birçok çalışmalar ve tasarılar mevcuttur. Daha da ayrıntılı bir çalışma için; nesne tespit edildikten sonra, nesneler sınıflandırılabilir veya takip edilebilir. Yetişkin ve çocuk sınıflandırması, sosyal güvenliğin sağlanması için, özellikle de günümüzde artan vakaları göz önünde bulundurduğumuzda, pek yararlı olabilir. Yapılan çalışmanın gayesi, videolardaki görüntülerden insanları yetişkin ve çocuk olarak iki sınıfa ayırmaktır. Öncelikle insan tespiti için Haar sınıflandırıcı kullanılmıştır. Bir sonraki adımda ise, kafa ve tüm vücut uzunluğu kullanılarak biyometrik bir oran çıkarımı yapılmıştır. Bu orana göre de tespit edilen insanın yetişkin veya çocuk olduğu belirlenmiştir. Sonuçlarımız göstermektedir ki, yetişkin sınıflandırmasındaki doğruluk payı %74.7 ve çocuk sınıflandırmasındaki doğruluk payı ise %68.1’dir.
Keywords : Biyometrik Özellikler, Yaş Sınıflandırması