IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Bilişim Teknolojileri Dergisi
  • Volume:10 Issue:3
  • Fotovoltaik Hücrenin Verimliliğinin Yapay Sinir Ağı İle Tahmini

Fotovoltaik Hücrenin Verimliliğinin Yapay Sinir Ağı İle Tahmini

Authors : Harun ÖZKİŞİ, Murat TOPALOĞLU
Pages : 247-253
Doi:10.17671/gazibtd.331035
View : 21 | Download : 15
Publication Date : 2017-07-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Teknolojinin hızla gelişmesi insan hayatındaki günlük elektronik eşya kullanımını arttırmıştır. Bu durum dünya üzerindeki enerji tüketiminde önemli bir artışa sebep olmuştur. Enerji tüketiminin artması enerji sorununu ortaya çıkarmış ve bu sorunu aşmak için farklı enerji kaynaklarına yönelimler başlamıştır.  Fosil yakıtların çevreye zarar vermesi ve tükenebilir olması alternatif enerji kaynaklarına yönelime yol açmıştır. Bu sorunu ortadan kaldırmak için güneş enerjisinin elektrik enerjisine çevirme fikri ortaya atılmıştır. Bu fikirden yola çıkılarak birçok uygulama hayata geçirilmiş ve bu uygulamalar hayatımızda yaygın bir hal almıştır. Fotovoltaik hücre ile yapılan bu uygulamaların gerilim elde etme açısından verimli olması oldukça önemli bir konu olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı, fotovoltaik hücrenin verimliliğini çevresel etkiler göz önünde bulundurarak Yapay Sinir Ağı teknolojisi ile tahmin etmektir. Bu tahmin için fotovoltaik hücrenim gerilim değerine karşılık rüzgâr hızı, sıcaklık, nem ve hücrenin açısı gibi çevresel faktörler dikkate alınmıştır. Veriler her bir faktör ve gerilim değerleri için ölçüm yapan bir düzenek ile belli bir zaman aralığı boyunca kayıt altına alınmıştır. Yapılan ölçümler sonucu elde edilmiş olan veriler ile panelin verimliliğini ortaya koyan bir Yapay Sinir Ağı modellenmiştir. Bu model fotovoltaik hücrenin verimlilik değerini yüzdelik olarak iyi bir şekilde tahmin etmektedir. Ayrıca ağın eğitim ve test işlemlerindeki performans ölçütlerinin oldukça iyi olduğu görülmektedir. Bu durum verimlilik tahmini için modellenmiş olan ağın tahmin yeteneğinin yüksek olduğunu göstermektedir.
Keywords : Yapay Sinir Ağı, Fotovoltaik Hücre, Verimlilik, Çevresel Faktörler

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025