Tooth Localization with Coarse-to-Fine Auto-Encoders

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Bilişim Teknolojileri Dergisi
Volume:11 Issue:1
Tooth Localization with Coarse-to-Fine Auto-Encoders

Tooth Localization with Coarse-to-Fine Auto-Encoders

Pages : 29-34

View : 19 | Download : 14

Publication Date : 2018-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Dişlerin lokalizasyonu, bilgisayar destekli gerçekleştirilen dental görüntülerden insan kimliklendirme ve medikal tanı için bir önşarttır. Konvolusyonel sinir ağları ve oto-kodlayıcılar gibi klasik derin öğrenme mimarileri diş tanıma işlemi için başarılı gözükse de dental görüntülerin çok büyük olması nedeniyle tüm arama uzayının taranması mümkün gözükmemektedir. Bu çalışmada, büyükten-küçüğe yığınlanmış bir oto-kodlayıcı yapısı ile dental görüntülerden dişleri tanıyan bir sistem sunulmuştur. Önerilen mimari, girdi görüntü yamalarının boyutlarının her kademede arttığı bir kademeli yığınlanmış oto-kodlayıcı yapısı içerir. İlerdeki katmanlara sadece bulunan aday diş yamaları verilir; böylece alakasız yamalar elimine edilmiş olur. Önerilen mimari tanıma aşamasındaki maliyeti düşürmekle beraber hassas konumlandırma imkanı sunar. Geliştirilen metot, 206 dental panoramik görüntü içeren bir veri kümesi üzerinde test edilmiştir ve sonuçlar ümit vericidir.
Keywords : Büyükten küçüğe oto kodlayıcı, tanıma, derin öğrenme

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.