IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Bilişim Teknolojileri Dergisi
  • Volume:11 Issue:2
  • Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı

Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı

Authors : Hidayet TAKCI, Nuriye AYDEMİR
Pages : 123-129
Doi:10.17671/gazibtd.324869
View : 16 | Download : 9
Publication Date : 2018-04-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Gelişen bilgisayar sistemleri üretilen veri miktarını artırırken değerli veriye erişimi daha zorlu hale getirmiştir. Kullanıcıların yerel veri tabanlarında kayıtlı bibliyografik verileri kullanarak katalog taraması yapması modası geçmek üzere olan bir yöntemdir. Bu sorunun çözümü için hem bibliyografik veri kaynakları artırılmalı hem de daha performansı yüksek yöntemlerle tarama yapılabilmelidir. Veri kaynaklarını artırmada bir yöntem bilgi erişim merkezlerinin konsorsiyum mantığında bir araya getirilmesidir. Yüksek performanslı tarama için ise yöntem bibliyografik verilerin özetlenmesi ve dağıtılmasıdır. Bugüne kadar teknik nedenlerle mümkün olmayan bu türden bir yaklaşım büyük veri yardımıyla mümkün olabilecektir. Bu çalışma; bilgi erişim merkezi kaynaklarının özetlendiği ve paylaşıldığı bir mimari önerir. Bu yaklaşıma göre her bir bilgi erişim merkezinin bibliyografik verisi Hadoop mimarisinde dağıtık olarak bir veri düğümü ile, bütün bilgi erişim merkezlerinin özet verisini tutan ana merkez ise bir isim düğümü ile eşleştirilecektir. Veri düğümlerinde bibliyografik veri, isim düğümünde ise bilgi erişim merkezi bilgileri ve karakter n-gramlara dayalı özetler yer alacaktır. Sistemden yararlanmak isteyen bir kullanıcı önce isim düğümü üzerinde sorgulamasını yapacak sorgusu ile en iyi eşleşen veri düğümünü bulacak ve daha sonra veri düğümü üzerinde detay sorgusunu yapabilecektir. Bu çalışma kapsamında kişilerin eskiden beri kullandığı bilgi erişim yöntemleri büyük veri yaklaşımıyla modernize edilmiş olup ortaya bir öneri konmuştur. 
Keywords : Büyük veri, Hadoop mimari, MapRaduce, Apache Lucene

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025