IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Bilişim Teknolojileri Dergisi
  • Volume:11 Issue:3
  • Derin Öğrenme ile Kalabalık Analizi Üzerine Detaylı Bir Araştırma

Derin Öğrenme ile Kalabalık Analizi Üzerine Detaylı Bir Araştırma

Authors : Merve AYYÜCE KIZRAK, Bülent BOLAT
Pages : 263-286
Doi:10.17671/gazibtd.419205
View : 15 | Download : 15
Publication Date : 2018-07-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi, uzun yıllardır birçok problemin çözümünde kullanılmıştır. Problemlerin ve modellerin karmaşıklaşması ve veri sayısındaki artış hesaplama yükünü de beraberinde getirmiştir. Bu çalışmada yapay sinir ağlarından derin öğrenmeye tüm geçiş süreci, modeller ve pratik uygulamalar kısa ve öz gösterilmiştir. Ayrıca donanım, yazılım ve kullanılan kütüphaneler hakkında da bilgiler verilmiştir. Özel olarak kalabalık analizi için kullanılan geleneksel yöntemler özetlenmiştir. Kalabalık analizi için literatürdeki derin öğrenme yaklaşımları detaylıca anlatılmış ve veri kümeleri tanıtılmıştır. Ayrıca son yıllarda yapılmış çalışmalar analiz edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, kalabalık analizi, derin öğrenme yardımıyla başarılı sonuçlar alınan hem akademik hem de pratik bir çalışma alanıdır.
Keywords : derin öğrenme, yapay sinir ağları, evrişimli sinir ağları, özyinelemeli sinir ağları, kalabalık analizi

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025