A Dynamic Application of Market Basket Analysis with R and Shiny in The Electric Materials Sector

Authors : Gökçe KARAHAN ADALI, M Erdal BALABAN

Pages : 93-102

Doi:10.17671/gazibtd.448245

View : 40 | Download : 16

Publication Date : 2019-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, birliktelik kurallarına ait algoritmalar kullanılarak, müşterilerin birlikte satın almayı tercih ettikleri ürünler tespit edilerek, müşteri ilişkileri yönetimine ilişkin bir uygulama gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada kullanılan veri seti elektrik sektöründe faaliyet gösteren bir firmadan temin edilmiştir. Veri analizi süresince Çarpraz Endüstri Standard Süreç Modeli (CRISP-DM) modeli takip edilmiştir. İki yılı kapsayan veriye, birliktelik kurallarından Apriori Algoritması uygulanmıştır. Veri analizleri R programlama dili ile gerçekleştirilmiştir. Kodların gerçekleştirilmesinde RStudio geliştirme ortamından yararlanılmıştır. Apriori Algoritması’ndan elde edilen model Shiny (shiny.apps.io) aracılığı ile web ortamına taşınmıştır. HESNYA-03 ve HESNYA-02 ürünleri arasındaki çapraz satış ve ürünün farklı renklerinin birlikte satışı, ürünü ön plana çıkarmaktadır. Buradan hareketle, çeşitli renk paletleri oluşturarak, müşterilerin bu ve benzeri paketlerin yanında yeni ürünler sunarak daha az tercih edilen ürünlerin alımlarını arttırabileceği ortaya konuşmuştur. Kullanıcıya analiz edilen veri setini sorgulama ve algoritma ile ilgili temel düzenlemeleri yapabilme imkânı verilmiştir. Böylelikle uygulamanın zaman ve mekândan bağımsız, dinamik bir hal alması sağlanmıştır.
Keywords : Veri Madenciliği, Birliktelik Kuralları, Pazar Sepet Analizi, Apriori, Müşteri İlişkileri Yönetimi

ORIGINAL ARTICLE URL