Kosinüs Benzerliğine Dayalı Çapraz-proje Hata Tahmini

Authors : Muhammed Maruf ÖZTÜRK

Pages : 159-167

Doi:10.17671/gazibtd.453436

View : 19 | Download : 16

Publication Date : 2019-07-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Çapraz- proje tahmini özellikle metrik heterojenliği açısından araştırmacıların ilgisini çekmekte, bu alanda yeni yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Hata tahmin işleminin farklı projeler üzerinden yürütülmesi geliştiricilere anlamlı bilgiler sunmaktadır. Bu çalışmada, çapraz-proje tahmini için, Kosinüs benzerliğine dayalı metrik eşleştirmesi yapan CSCDP isimli bir algoritma geliştirilmiştir. Yöntem 36 farklı veri setinde üç farklı sınıflandırıcı ile test edilmiştir.  Elde edilen sonuçlara göre ortalama tahmin performansının yapay sinir ağlarında diğer sınıflandırıcılara göre daha yüksek olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca, seyreklik analizine dayalı olarak seçilen eğitim veri setlerinin test başarısını olumlu etkilediği tespit edilmiştir. Son olarak, CSCDP kullanılarak yürütülen çapraz-proje tahmininin sınıflandırma hatasını Random Forest algoritmasında F-skor parametresi için 0.65 oranında azalttığı gözlemlenmiştir.
Keywords : hata tahmini, kosinüs benzerliği, çapraz proje