Sigorta Sektöründe Sahte Hasarların Tahmini İçin Geliştirilen Makine Öğrenmesi Modellerinin Kıyaslanması

Authors : Özgür Erkut ŞAHİN, Serkan AYVAZ, Engin ÇALIMFİDAN

Pages : 479-489

Doi:10.17671/gazibtd.543265

View : 17 | Download : 7

Publication Date : 2020-10-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Araştırmanın amacı, sigorta sektöründe kasko sigortası için sahte hasarların tespitinde hasar dosyası incelemelerine yardımcı olabilecek makine öğrenmesi modelleri geliştirmektir. Bu çalışmada özel bir sigorta şirketinin kasko sigortasına ait hasar verileri kullanılmıştır. Model oluşturulmasında k-en yakın komşuluk, karar ağaçları, lojistik regresyon, yapay sinir ağ algoritmaları denenmiştir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda makine öğrenimi yöntemlerinin kullanımının suistimali hasarların tespiti için hasar ekiplerine ve sigorta şirketlerine yardımcı olabileceği düşünülmektedir.
Keywords : Sigorta sektörü, Kasko Sigortası, Suistimal Tespiti, Sahte Hasar Tahmini, Veri Analizi, Makine öğrenmesi, Yapay Sinir ağları