Saldırı Tespit Sistemlerinde Kullanılan Kolay Erişilen Makine Öğrenme Algoritmalarının Karşılaştırılması

Authors : Atilla ÖZGÜR, Hamit Erdem

Pages : 41-48

View : 19 | Download : 9

Publication Date : 2012-05-23

Article Type : Research Paper

Abstract :Bilgisayar sistemlerinin yaygınlaşmasıyla, sistemlerin güvenliğini sağlayan araçlar önem kazanmaktadır. Bu araçların en önemlilerinden biri olan Saldırı Tespit Sistemlerine (STS) duyulan önem artmaktadır. Bu sistemlerin eğitiminde geleneksel yöntemlerin yanı sıra, çok sayıda Makine Öğrenme yöntemi kullanılabilir. Makine Öğrenme yöntemlerinin bu alanda etkinliğini araştırmak için, bu çalışmada en çok kullanılan 4 yöntemin başarısı test edilmiştir. Bu çalışmada akademik STS araştırmalarında en çok kullanılan KDD99 veri seti kullanılmıştır. Veri seti üzerinde yaygın kullanılan dört algoritmanın performansları, Weka Makine Öğrenmesi Tezgahı kullanılarak karşılaştırılmıştır. Kullanılan algoritmalar: Karar Ağaçları, Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri ve AdaBoost yöntemleridir. 
Keywords : Güvenlik, Saldırı Tespit Sistemleri, Makine Öğrenmesi, KDD99 Karar Agaçları, Destek Vektör Makineleri, Yapay Sinir Ağları, AdaBoost