Tek Kart Bilgisayarlar ile Bulut Oluşturarak MapReduce İşlemleri Denemesi

Authors : Levent AYSAN, İzzet ÖZBİLGİN

Pages : 179-191

Doi:10.17671/btd.88292

View : 45 | Download : 8

Publication Date : 2015-01-06

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde bilişim sistemlerinde geçmişe oranla çok daha büyük veriler oluşmaktadır. Bu verilerin depolanması ve analizinde önemli kaynak sorunları yaşanmaktadır. Büyük Verinin depolanması, işlenmesi ve analiz edilmesi için ihtiyaç duyulan sistemlerin, güncel sistemlerden daha hızlı çalışması ve daha az enerji tüketmesi gerekmektedir. Aksi takdirde çok büyük maliyet ve veri analiz süreleri önümüze çıkmaktadır. Bu çalışmada tek kart mini kişisel bilgisayarlar ile küme oluşturup ve üzerinde kap tabanlı sanallaştırma sağlayıp büyük veri algoritmaları denemeleri yapılmıştır. Bu kapsamda oluşturulan büyük veri sistemlerinin temelini oluşturan Map Reduce işlemlerinin özel olarak tasarlanmış ARM işlemci kümeleri üzerinde yürütülmesini ve etkinliğinin test edilmesi araştırılmıştır. ARMişlemcili tek kart mini bilgisayarların maliyeti ucuz, enerji tüketimi düşük, karbon salınımı düşüktür. Kümeleme, bulut bilişim, çoklu işlem, paralel işlem ve büyük veri uygulamalarına da uygunluğu da görülmüştür.Tek kart bilgisayar donanımı üzerinde kap temelli sanallaştırma kullanımını denenmemiş bir yaklaşımdır. MapReduce uygulamasında işçi düğüm olarak işlem tecritlenmesi kullanılması da yeni bir uygulamadır
Keywords : tek kart bilgisayar kümesi, sanallaştırma, büyük veri, MapReduce, Hadoop

ORIGINAL ARTICLE URL