Video Görüntülerinde Gerçek Zamanlı Yüz Tanıma ve Zaman İşaretleme için Yeni Bir Derin Öğrenme Modeli

Authors : Hüseyin GÖZE, Oktay YILDIZ

Pages : 167-175

Doi:10.17671/gazibtd.1051738

View : 23 | Download : 8

Publication Date : 2022-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Video görüntülerinde gerçek zamanlı yüz tanıma ve görüntü akışı içerisinde etiketlenmesi birçok alanda yüksek öneme sahip bir konudur. Son yıllarda, video görüntülerinde gerçek zamanlı yüz tanıma problemlerinde derin sinir ağları başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Ancak video görüntülerinde yer alan küçük ölçekli yüzlerin tespiti ve aynı zamanda model yanıt süresinin düşürülmesi karşılaşılan önemli zorluklardır. Gerçekleştirilen bu çalışmada, video görüntülerinde gerçek zamanlı yüz tanıma ve zamanın tespiti için yeni bir derin öğrenme modeli önerilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalarda önerilen Evrişimli Sinir Ağı tabanlı modelin MTCNN, OPENCV-CNN, HOG+SVM, SSD-CAFFEMODEL modellerine göre daha yüksek performansa ve daha yüksek doğruluk oranına sahip olduğu gösterilmiştir.
Keywords : yüz tespiti, yüz tanıma, zaman işaretleme, derin öğrenme