X Platformunda İstenmeyen Gönderilerin Makine Öğrenmesi, Geniş Dil Modelleri ve Bilgisayarlı Görü ile Tespiti

Authors : Ebutalha Camadan, Mehmet Şimşek

Pages : 181-194

Doi:10.17671/gazibtd.1596990

View : 61 | Download : 55

Publication Date : 2025-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Sosyal medya platformları, günümüzde bilgi paylaşımı ve iletişimde önemli araçlar haline gelirken, aynı zamanda istenmeyen gönderilerin (spam) yayılması da büyük bir sorun teşkil etmektedir. Bu çalışma, X sosyal medya platformundaki (eski adıyla Twitter) istenmeyen gönderilerin tespitine yönelik, makine öğrenmesi, geniş dil modelleri ve bilgisayarlı görü tekniklerini birleştiren yeni bir yaklaşım önermektedir. Türkiye’de popüler olan konulara dair görsel içeren gönderilerden bir veri kümesi oluşturularak, spam tespitinde en etkili makine öğrenmesi algoritmaları belirlenmeye çalışılmıştır. Gönderi içeriğinin etiketlerle ilişkisi ve birden fazla etiketin birbiriyle ilgisi gibi sosyal medya etkileşimini belirleyen öznitelikler geliştirilmiştir. Ayrıca, görsel içeriğin analizi için, görselin X platformunda ilk paylaşıldığı tarih ile internet üzerindeki diğer sayfalarda geçtiği metinle benzerliği gibi görsel odaklı öznitelikler de dahil edilmiştir. Bu öznitelikler, Google Gemini ve Cloud Vision AI araçları kullanılarak geliştirilmiştir. Beş farklı makine öğrenmesi algoritması (Karar Ağaçları, Rastgele Orman, SVM, Lojistik Regresyon, Çok Katmanlı Algılayıcı) ile yapılan deneylerde, Rastgele Orman algoritması en yüksek doğruluk ve F1 skoru değerlerine ulaşmıştır. Bu çalışma, X platformunda istenmeyen gönderi tespiti için makine öğrenmesi yöntemlerinin etkinliğini göstermiş ve Google Gemini ile Cloud Vision AI araçlarının etkin kullanımına dair yeni yöntemler sunmuştur. Ayrıca geliştirilen öznitelikler, spam içeriklerin doğru bir şekilde sınıflandırılmasında güçlü bir temel oluşturmaktadır.
Keywords : X Sosyal Medya Platformu, İstenmeyen Gönderi, Makine Öğrenmesi, Geniş Dil Modelleri, Bilgisayarlı Görme