Analysing Spatial Patterns of the COVID-19 Outbreak in Turkey

Authors : Fatma ZEREN, Veli YILANCI

Pages : 27-40

Doi:10.33399/biibfad.789117

View : 19 | Download : 11

Publication Date : 2020-12-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Türkiye'de COVID-19 ilk olarak 12 Mart 2020'de tespit edildi ve o günden bu yana 100 binden fazla kişiye bulaştı. Bu çalışmada hem COVID-19 salgını açısından riskli illeri belirlemeyi hem de il bazındaki verileri kullanarak Türkiye'deki salgının mekansal dinamiklerini keşfetmeyi hedefliyoruz. COVID-19' un mekansal yapısını ortaya çıkarmak amacıyla mekansal bağımlılık istatistiklerinden Moran-I istatistiği kullanılmıştır. Ayrıca, “hot point” ve “cold point” alanları belirlemek amacıyla mekansal etkileşim istatistiklerinden Lokal Moran I-LISA istatistiği kullanılmıştır. İstatistiksel olarak anlamlı bulunan Moran I katsayısı tüm ülke bağlamında mekansal etkileşimin güçlü olmadığını göstermektedir. LISA istatistiğine göre ise Düzce, Kocaeli, Ordu, Tekirdağ ve Trabzon illeri veri dönemi için “hot point”alanındaki şehirlerdir. Yani bu şehirlerin COVID-19 salgını açısından en riskli alanlardır ve komşu şehirlerle daha fazla mekansal etkileşimleri bulunmaktadır. COVID-19 değişkeni açısından, “hot point” şehirler ve onların komşularında tedbirler yoğunlaştırılmalı ve kontrol artırılmalıdır.
Keywords : COVID 19, mekansal otokorelasyon, hot spot, cold spot, Moran I, LISA, Türkiye