Resim İçeriği Sınıflandırmasında Yapay Zekanın Rolü

Authors : Mehmet Akif Özdal

Pages : 56-71

Doi:10.5281/zenodo.15031062

View : 64 | Download : 69

Publication Date : 2025-03-16

Article Type : Review Paper

Abstract :Yapay zeka, resim içerikli sınıflandırma alanında önemli bir rol oynamakta ve bu alanda çeşitli uygulamalar sunmaktadır. Özellikle derin öğrenme ve görüntü işleme algoritmaları, büyük veri setlerinden yararlanarak resimlerin analizini ve sınıflandırmasını insan benzeri bir performansla gerçekleştirebilmektedir. Yapay zekanın bu alandaki katkıları, nesnelerin tanımlanması, sınıflandırılması ve segmentasyonu gibi temel işlemleri kapsamaktadır. Derin öğrenme algoritmaları, çok katmanlı sinir ağları aracılığıyla resimlerdeki özellikleri otomatik olarak öğrenmekte ve bu özellikleri nesnelerin tanınması ve sınıflandırılması için kullanmaktadır. Bu yaklaşım, geleneksel görüntü işleme yöntemlerine kıyasla daha yüksek doğruluk ve performans sağlamaktadır. Yapay zekanın resim içerikli sınıflandırma alanındaki uygulama yelpazesi oldukça geniştir. Özellikle tıp, güvenlik, otomotiv ve perakende sektörlerinde yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Bu bağlamda yapılan çalışma Nitel araştırma yöntemlerinden literatür taraması ve mantıksal akıl yürütme yöntemleri benimsenmiştir. Literatür taraması, yapay zekanın tarihsel gelişimini ve bu süreçte özelliklerinin nasıl evrildiğini anlamaya yönelik bir çerçeve sunmaktadır. Mantıksal akıl yürütme ise bu bilgilerin yapay zekanın resim içerikli sınıflandırma alanındaki etkilerini analiz etmek ve sonuçlara ulaşmak için kullanılmıştır.
Keywords : Yapay Zeka, Resim İçerikli Sınıflandırma, Derin Öğrenme, Görüntü İşleme, Nesne Tanıma