Sorgulama Topluluğu çerçevesinde metin sınıflandırması: Yapay sinir ağı temelli bir çalışma

Authors : Dilara Boz

Pages : 137-152

Doi:10.51948/auad.1869853

View : 112 | Download : 129

Publication Date : 2026-02-03

Article Type : Research Paper

Abstract :Metin sınıflandırması, çevrimiçi ortamlarda üretilen büyük ölçekli eğitim verilerinin sistematik bir şekilde analiz edilmesine katkı sağlamaktadır. Ham verilerden karmaşık desenleri öğrenebilen yapay sinir ağı modelleri ise metin sınıflandırma alanında güçlü bir araç olarak nitelendirilmektedir. Bu çalışmanın amacı, Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi’nde 2024-2025 yıllarında yayımlanan makalelerde Sorgulama Topluluğu çerçevesi bulunuşluklarının cümle düzeyinde nasıl temsil edildiğini analiz etmektir. Bu amaç doğrultusunda, R programlama dili aracılığıyla yapay sinir ağı modeli temelli metin sınıflandırma modeli uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, modelin test veri seti üzerinde 0.79 doğruluk oranı ile metinleri sınıflandırabildiğini göstermektedir. Seçilen 10 akademik makale üzerindeki analiz sonuçları, metinlerde öğretimsel ve sosyal bulunuşluk boyutlarının baskın olduğunu, bilişsel bulunuşluğun ise çok daha düşük oranlarda gözlemlendiğini ortaya koymuştur.
Keywords : Yapay Sinir Ağları, Derin Öğrenme, Metin Sınıflandırma, Makine Öğrenmesi, R Programlama, Sorgulama Topluluğu

ORIGINAL ARTICLE URL