Artificial Neural Networks Can be Used as Alternative Method to Estimate Loss Tooth Root Sizes for Prediction of Dental Implants

Authors : Oğuzhan GÖRLER, Serkan AKKOYUN

Pages : 385-395

Doi:10.17776/cumuscij.304902

View : 29 | Download : 13

Publication Date : 2017-04-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı, kanin diş kökü uzunluğu ve servikal genişliğinin yapay bir sinir ağı yöntemi (ANN) ile tahmin edilmesinin fizibilitesini araştırmaktır. Bilgisayarlı tomografilerin (BT) panoramic görüntüleri ile rasgele 120 hasta değerlendirildi. 120 örnekten 96'sı (% 80) eğitim fazında, 24'ü (% 20) randomize bir seçimden sonra test aşamasında kullanıldı. Sağ maksiller kanin kök uzunluğu (RL), servikal genişliği (CW) ve intertuberal uzunluk (IL) ölçülerek bir veri dosyasına oluşturuldu. Sonuçlara göre, yöntem bu amaca uygun bulundu. Tahminler için ortalama karesel hata değerleri %2 ile %4.4 arasında bulundu. Bu ANN yönteminin kanin kök boyu ve servikal genişliği için alternatif bir yöntem olduğunu göstermektedir. Satın alınabilecek uygun maliyetli bir araç olan ANN yazılımı ve sistemi, daha ileri çalışmalar ve yazılım ayarlarının optimizasyonundan sonra dental implant ameliyatına adapte edilebilir, implant ameliyatlarında implantların boy ve genişlikleri için öngörü imkanı verebilir. 
Keywords : Yapay Sinir Ağı Yöntemi, Dental İmplant, Kanin, Diş Hekimliği

ORIGINAL ARTICLE URL