Lojistik Alanında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Kullanıldığı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi: TR Dizin Veri Tabanı Örneği

Authors : Emre Kadir Özekenci
Pages : 57-69
View : 71 | Download : 66
Publication Date : 2024-06-30
Article Type : Research Paper
Abstract :ÖZ: Bu çalışmada, TR Dizin veri tabanında lojistik alanında ÇKKV yöntemlerinin kullanıldığı çalışmalara ilişkin bir durum değerlendirmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, bu çalışmanın problem cümlesi “TR Dizin veri tabanında lojistik alanında ÇKKV yöntemleriyle gerçekleştirilen çalışmalar nasıl bir eğilim göstermektedir?” olarak belirlenmiştir. Bu çalışmada nitel araştırmalarda en çok tercih edilen “amaçlı örnekleme” yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın örneklemini TR Dizin veri tabanında 2009-2023 yılları arasında yayımlanan toplam 106 çalışma oluşturmaktadır. Çalışmaların sistematik şekilde değerlendirilebilmesi amacıyla “Bilimsel Çalışmaları İnceleme Formu” oluşturulmuştur. Bu formda, yapılan çalışmaların yılı, atıf sayısı, dili, yayımlandıkları dergi, yazarın bağlı bulunduğu kurum, yazar sayısı, araştırma alanı, tercih edilen yöntem, geçerlik ve güvenirlik ve en çok atıf alan ilk 10 çalışma gibi belirleyicilere yönelik bölümler yer almaktadır. Yapılan incelemeler sonucunda; ilgili alanda en fazla çalışmanın 2022 yılında yapıldığı, en fazla atıf sayısına 2019 yılında ulaşıldığı, çalışmaların birçoğunun Türkçe olarak yapıldığı, bu alanda en fazla çalışma yayınlayan derginin Lojistik Dergisi olduğu, birçok yazarın Sivas Cumhuriyet Üniversitesi’ne bağlı olduğu, çalışmaların yarısından fazlasının çift yazarlı olarak gerçekleştirildiği, çalışmalardan yarıya yakınının uluslararası ticaret ve lojistik alanıyla ilişkili olduğu, en sık tercih edilen ÇKKV yöntemlerinin AHP ve TOPSIS olduğu ve birçok çalışmada geçerlik ve güvenirlik analizine başvurulmadığı tespit edilmiştir. Türkiye’de en dikkat çeken ve toplam atıf sayısında en yüksek çalışmaların Alptekin ULUTAŞ tarafından gerçekleştirildiği görülmüştür.
Keywords : Lojistik, ÇKKV, Bibliyometrik, TR Dizin

ORIGINAL ARTICLE URL