Activity Modeling of Some Potent Inhibitors Against Mycobacterium tuberculosis Using Genetic Function Approximation Approach

Authors : Shola Elijah ADENIJI, Sani UBA, Adamu UZAIRU

Pages : 77-98

View : 22 | Download : 10

Publication Date : 2019-06-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç : Araştırma, anti-tüberküler antagonisti olarak 1,2,4-Triazol türevlerinin aktivitesini tahmin etmeye yönelik teorik (QSAR) bir model geliştirmeyi amaçlamıştır. Yöntem : Genetik fonksiyon yaklaşımı (GFA), 1,2,4-Triazol türevlerinin Mycobacterium tuberculosis üzerine etki tarzlarını araştırmak amacıyla kullanılmıştır. Bu yaklaşım, optimum tanımlayıcıların seçimine ve Mycobacterium tuberculosis üzerine etki değerlerini inhibitörlerin moleküler yapılarıyla ilişkilendiren korelasyon QSAR modelinin oluşturulmasına imkân vermiştir. Sonuç : Oluşturulan model doğrulanmış ve korelasyon katsayısının karesi (R 2 ) 0.9134, düzeltilmiş korelasyon katsayısının karesi (R adj ) 0.8753 ve tek-çıkışlı (LOO) çapraz doğrulama katsayı ( ) değeri 0.8231 olarak bulunmuştur. Modelin öngörücü gücünü doğrulamak için kullanılan harici doğrulama seti, 0.7482  'ye sahiptir. Tartışma : Doğrulama testi ile elde edilen modelin güvenilirliği, kararlılığı ve sağlamlığı, modelin, gelişmiş anti-füberküler aktivitesine sahip diğer 1,2,4-Triazol türevlerini tasarlamak ve sentezlemek için kullanılabileceğini göstermektedir.
Keywords : Uygulanabilirlik etki alanı, Genetik fonksiyon yaklaşımı, QSAR, Tüberkülosis, Triazol