Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama

Authors : Çiğdem Akın Arıkan, Sinem Demirkol

Pages : 541-574

Doi:10.54558/jiss.1449101

View : 24 | Download : 40

Publication Date : 2024-11-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Boyut sayısının belirlenmesinde her tekniğin kendine göre sınırlılıkları mevcuttur. Bu durum doğru tahminler sağlayabilecek yeni faktör belirleme yöntemlerine ihtiyaç duyulmasına neden olmuştur. Bu araştırmanın amacı faktör belirleme yöntemlerine alternatif bir yaklaşım olan açıklayıcı grafik analiz yöntemi ve bu yöntemin analizleri için kullanılan R programlama dilindeki EGAnet paketi tanıtmaktır. Yöntem: Makale, pakette yer alan ölçek geliştirme çalışmalarında kullanılan fonksiyonların göstermesi amaçlamıştır. Bu amaçla, verinin analiz için hazırlanması, geleneksel ve bostraping açıklayıcı grafik analiz ile boyut belirleme, madde ve boyutlara ilişkin istatistiklerin elde edilmesi, yapısal tutarlılık, doğrulayıcı faktör analizi ve ölçme değişmezliği gibi uygulamaların nasıl kullanılabileceği gösterilmiştir. EGAnet paketinin işlevselliğini göstermek için gerçek veri seti üzerinden analizler yapılmıştır. Bunun için Çevrimiçi Oyun Oynama Motivasyon Ölçeği’nden elde edilen veriler ile açıklamalı R kodları gösterilmiştir. Sonuç: Bu araştırma sonucunda, geleneksel ve bostraping açıklayıcı grafik analiz sonuçlarıyla doğrulayıcı faktör analizi sonuçlarının aynı olduğu elde edilmiştir. Ayrıca cinsiyete göre yapılan ölçme değişmezliği sonucunda kısmi metrik değişmezlik sağlanmıştır. Özgünlük: Bu çalışmanın ölçek geliştirme sürecinde ölçeğin bütünsel olarak incelenmesi ve boyut belirleme konularında araştırmacılara yol göstereceği düşünülmektedir.
Keywords : Boyut belirleme, Keşifsel grafik analizi, EGAnet, ağ analizi