ULUSAL ARAZİ ÖRTÜSÜ SINIFLANDIRMA VE İZLEME SİSTEMİ (UASİS)

Authors : Murat Arslan, Reyhan Çakır, İsra Akyazı, Nida Kumbasar, Ahmet Doğan, Emre Yavuz

Pages : 131-146

View : 34 | Download : 7

Publication Date : 2024-12-02

Article Type : Research Paper

Abstract :Ülkemizde, birçok kurum ve kuruluşun görev ve sorumlulukları kapsamında gerçekleştirilen ve gerçekleştirilmesi planlanan, ülke kalkınmasında önemli rol oynayan projeler yürütülmektedir. Bu projelerde kullanılan arazi örtüsü verileri; arazinin yorumlanabilmesi, modelleme çalışmaları ile izleme ve değerlendirme analizlerinde büyük önem arz etmektedir. Ulusal Arazi Örtüsü Sınıflandırma ve İzleme Sistemi (UASİS) projesi ile tüm paydaşların ihtiyaçları doğrultusunda belirlenmiş arazi örtüsü sınıflarını yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojileri ile yarı otomatik olarak ulusal ölçekte bütüncül olarak üretecek ve izleme ihtiyaçlarını karşılayacak milli bir yazılım sisteminin kurulması amaçlanmıştır. Sentinel-2 uydu görüntüleri ve kurumlardan alınan yardımcı veriler yapay zeka tabanlı algoritmalar ile yarı otomatik olarak sınıflandırılarak arazi örtüsü haritaları yıllık olarak oluşturulmaktadır. UASİS projesi ile 5 ana sınıf ve 79 alt sınıfta arazi örtüsü haritası ulusal ölçekte üretilmektedir. 79 UASİS alt sınıfının 32 sınıfı otomatik olarak oluşturulurken geri kalan 47 sınıf yardımcı verilerden temin edilmektedir. Çölleşme ve Erozyonla Mücadele Genel Müdürlüğü ve Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu Bilişim ve Bilgi Güvenliği İleri Teknolojiler Araştırma Merkezi (TÜBİTAK BİLGEM) işbirliği ile yürütülen UASİS projesinde 2021 Ulusal Arazi Örtüsü Haritası üretilmekte olup, yıllık arazi örtüsü haritası üretimi devam edecektir. Sakarya, Büyük Menderes ve Doğu Karadeniz Havzalarında yapılan pilot bölge çalışmalarında 5 ana sınıfta doğruluk oranı %71 ile %95 arasında iken, otomatik olarak üretilebilen alt sınıfların doğruluk oranları ise %84 ile %98 arasındadır.
Keywords : arazi örtüsü, sınıflandırma, uzaktan algılama, Türkiye

ORIGINAL ARTICLE URL