Görsel Kümelenme Eğilimi Değerlendirmesi ve R’de Uygulaması

Authors : Zeynel CEBECİ, Figen YILDIZ

Pages : 1-8

View : 12 | Download : 13

Publication Date : 2015-12-01

Article Type : Other Papers

Abstract :Bölümleyici kümeleme algoritmalarında girdi olarak küme sayısı parametresi kullanılmakta ve kümelemenin başarısı büyük ölçüde analiz öncesi seçilen bu değere bağlı olmaktadır. Optimal küme sayısını bulmak için analiz sonrasında küme geçerliliği kontrolleri yapılsa da hem hesaplama zamanı maliyeti hem de kullanılan ölçütlerin veri yapılarına duyarlılığından etkilenmektedir. Bu nedenle küme sayısını analiz öncesi tahmin eden yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Görsel kümelenme eğilimi değerlendirmesi insert ignore into journalissuearticles values(GÖKED);, küme sayısını bulmak için kullanılan öncü algoritmalardan biridir. Bu çalışmada görsel kümelenme eğilimi algoritmasının tanıtımı yapılarak R ortamında geliştirilen bir GÖKED fonksiyonu ile test edilmektedir
Keywords : Küme analizi, kümelenme eğilimi değerlendirmesi, veri görüntüleme