Konuşma/Müzik Ayrıştırması için Kesikli Dalgacık Dönüşümü Tabanlı Öznitelik Çıkarımı

Authors : Timur DÜZENLİ, Hatice DOĞAN, Nalan ÖZKURT

Pages : 103-114

Doi:10.21605/cukurovaummfd.242769

View : 13 | Download : 9

Publication Date : 2016-07-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada konuşma ve müzik işaretlerinin birbirinden ayrıştırılabilmesi için kesikli dalgacık dönüşümü tabanlı bir öznitelik seti önerilmiştir. Öznitelik setinde dalgacık katsayılarının ortalamaları, varyansları ve altbandlar arası değişim oranları kullanılmıştır. Dalgacık dönüşümünün sinyalleri iyi ifade edebilmesi sayesinde, 0,5 saniyelik pencerelerde dahi yüksek doğruluklu bir sınıflandırma sağlanabilmiştir. Veri seti olarak internet radyolarından kaydedilmiş çeşitli bayan-erkek konuşmaları ve farklı türlerden müzik işaretleri kullanılmıştır. Daubechies-8 dalgacığının yok etme moment sayısı ve dikgenliği dikkate alındığında bu ailenin diğer üyeleri arasında en iyi performansa sahip olduğu gözlenmiştir. Öznitelikler çıkarıldıktan sonra, ilintili öznitelikleri yok etmek için temel bileşen analizi kullanılmıştır. Sınıflandırma hem yapay sinir ağları hem de destek vektör makineleri ile yapılmış ve önerilen özniteliklerin, klasik özniteliklerden çok daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir
Keywords : Konuşma müzik ayrıştırma, Ayrık dalgacık dönüşümü, Destek vektör makineleri