Çift-Girişim Tabanlı İyileştirme Algoritmasının Sayısal İyileştirme Fonksiyonları Üzerinde Performans Analizi

Authors : Mehtap KÖSE ULUKÖK

Pages : 545-552

Doi:10.21605/cukurovaumfd.1334219

View : 36 | Download : 53

Publication Date : 2023-07-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Sayısal iyileştirme, mühendislik alanında en çok uğraşılan problemlerden biridir. Bu çalışmada, son zamanlarda geliştirilen Çift-Girişim Tabanlı İyileştirme Algoritması’nın insert ignore into journalissuearticles values(Bi-Attempted Based Optimization Algorithm); insert ignore into journalissuearticles values(ABaOA); arama yakınsama kabiliyeti yirmi iyi bilinen referans fonksiyonu üzerinde test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar Genetik Algoritma insert ignore into journalissuearticles values(GA); ve Temel İyileştirme Algoritması insert ignore into journalissuearticles values(Based Optimization Algoritması); insert ignore into journalissuearticles values(BaOA); ile karşılaştırılmıştır. ABaOA, tüm yinelemeler boyunca iki sabit adım boyutlu çoğaltma parametresi ve iki işlem operatörü kullanan nüfus tabanlı bir Evrimsel Algoritma’dır. Evrimsel algoritmalar arama alanı boyunca global optimuma hızlı bir şekilde yaklaşır ve uygulanabilir bir çözümü garanti ederler. Deneysel sonuçlar ABaOA\`nın hem BAOA\`ya hem de GA\`ya göre global optimuma daha hızlı yaklaştığını açıkça göstermiştir.
Keywords : Bilgisayar zekası, Evrimsel algoritmalar, İyileştirme problemleri

ORIGINAL ARTICLE URL