Elektrikli Araçlarda Kullanılan Batarya Şarj Uygulamaları için Genetik Algoritma ile Geliştirilmiş Bir Rezonans Dönüştürücü Tasarımı

Authors : Birand Erdoğan, Adnan Tan, Mehmet Tümay

Pages : 1129-1142

Doi:10.21605/cukurovaumfd.1606465

View : 20 | Download : 16

Publication Date : 2024-12-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makale, genetik algoritma kullanarak LLC rezonans dönüştürücülerin optimizasyonu üzerine kapsamlı bir çalışmayı sunmaktadır. Lr, Lm ve Cr rezonans parametrelerinin hassas bir şekilde ayarlanması yüksek güç dönüşüm verimliliği elde etmek için hayati önem taşırken, LLC rezonans dönüştürücülerin etkinliği de büyük ölçüde bu sürece bağlıdır. Dönüştürücünün karmaşık ve doğrusal olmayan işleyişi nedeniyle, geleneksel tasarım teknikleri bu parametreleri optimize etmekte sıklıkla başarısız olur. Bu çalışmada bu zorluğun üstesinden gelmek için, dönüştürücünün etkinliğini en üst düzeye çıkaran ideal çözümlerin arayışında parametre uzayını akıllıca araştıran genetik algoritmalar temelli bir optimizasyon stratejisi uygulanmıştır. Süreç, optimizasyon sorununun formülasyonunu, genetik algoritmanın uygulanmasını ve benzetim sonuçlarının incelenmesini içermektedir. Benzetim sonuçları göstermiştir ki toplamda bu adımlar, optimize edilmiş tasarımların geleneksel seçeneklerden daha üstün olduğunu göstermektedir. Benzetim sonuçlarına göre, sistem verimliliği %96,8 olarak elde edilmiştir. Sonuçlar, genetik algoritmaların LLC rezonans dönüştürücü performansını büyük ölçüde iyileştirebileceğini ve güç elektroniği tasarımcıları için güçlü araçlar sağladığını göstermektedir. Bu araştırmanın, güvenilir ve etkili güç dönüşümü gerektiren çeşitli endüstri uygulamalarında kullanım bulabilecek daha dayanıklı ve verimli güç sistemlerinin oluşturulması için etkileri vardır.
Keywords : Batarya şarj cihazları, LLC rezonans dönüştürücüler, Optimizasyon, Yüksek verimlilik, Genetik algoritma