Amik Ovasında Buharlaşma Tahmini için Çoklu Çıktılı Yapay Sinir Ağları Modeli

Authors : Samed Göçmen, Fatih Üneş, Bestami Taşar, Ömer Faruk Cansız

Pages : 1-15

Doi:10.21605/cukurovaumfd.1665422

View : 40 | Download : 37

Publication Date : 2025-03-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Yeryüzü su seviyesinde önemli miktarda kayıplara sebep olan buharlaşma, su kaynakları mühendisliğinin projelendirilmesi, suyun idaresi ve kontrolü gibi konularda önem taşımaktadır. Bu çalışma, Amik Ovası\\\'nda aylık buharlaşma tahminini geliştirmek amacıyla çoklu çıktılı yapay sinir ağları (YSA) modelini kullanmaktadır. Geleneksel tahmin yöntemlerine kıyasla YSA’nın daha düşük hata oranı ile tahmin yapabildiği görülmüştür. Veriler 1970-2025 yılları arasında toplanmış ve model eğitiminde kullanılmak üzere ön işleme tabi tutulmuştur. Modelin doğruluğu R², KOH ve YOH gibi istatistiksel ölçütler ile değerlendirilmiştir. Sonuçlar, YSA modelinin buharlaşma tahmininde başarılı olduğunu ve özellikle yarı kurak bölgelerde uygulanabilirliğini göstermektedir. Modelin farklı iklim bölgelerinde test edilmesi önerilmektedir. Öte yandan çoklu çıktılı yapay sinir ağları (YSA) modeli buharlaşma çalışmalarında ilk defa denenmesine rağmen oldukça iyi sonuçlar vermiştir.
Keywords : Yapay sinir ağları (YSA, Çoklu doğrusal regresyon (MLR), Buharlaşma, Evapotranspirasyon