Sağlık Alanında Açıklanabilir Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Bir Uygulama

Authors : Gülhan Toğa

Pages : 707-723

Doi:10.21605/cukurovaumfd.1729986

View : 64 | Download : 50

Publication Date : 2025-09-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Büyük verilerin hayatımıza girmesi ile bu verilerle elde edilebilecek bilgiler de artmıştır. Özellikle derin öğrenmeye yönelik olmak üzere makine öğreniminin yaygın kullanımı sayesinde büyük veri kümelerinden anlamlı çıkarımlar yapabilmek mümkün hale gelmiştir. Ancak son kullanıcılar, oluşturulan modellerin şeffaflık, yorumlanabilirlik ve güvenilirlik gibi bazı eksiklikleri ile karşı karşıya kalmaktadır. Bu eksikliklerin giderilmesi için geliştirilen “Açıklanabilir Yapay Zekâ (AYZ)”, sistematik bir yaklaşım ile oluşturulan modelin ve alınan kararların kullanıcılar tarafından anlaşılmasını ve modellerin güvenilirliğinin nasıl değerlendirilmesi gerektiğini açıklayabilmektedir. Bu çalışmada sağlık alanında AYZ kullanımı ve faydaları hakkında bilgi verilmektedir. Ayrıca çalışma, sağlık alanında AYZ kullanımına örnek olması açısından, meme kanseri hastalarının çeşitli parametrelere bağlı olarak sağ/ölü durumlarının öngörülmesine olanak sağlayan bir uygulama içermektedir. Öncelikle, makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak sınıflandırma çalışması yapılmıştır. Ardından en başarılı sınıflandırma modelinin sonuçlarının açıklanabilirliği için bir AYZ yöntemi olan SHAP tekniğine başvurulmuştur. Sonuçlar, AYZ kullanımının modelin karar verme sürecinin nedenlerini daha iyi anlamamıza yardımcı olduğunu göstermektedir.
Keywords : Açıklanabilir Yapay Zeka, Veri Madenciliği, Meme Kanseri, SHAP

ORIGINAL ARTICLE URL