An Artificial Bee Colony Based Algorithm for Feature Selection

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
Volume:30 Issue:1
An Artificial Bee Colony Based Algorithm for Feature Selection

An Artificial Bee Colony Based Algorithm for Feature Selection

Authors : Ezgi ZORARPACI, Selma Ayşe ÖZEL, Süleyman GÜNGÖR

Pages : 25-32

Doi:10.21605/cukurovaummfd.242789

View : 20 | Download : 16

Publication Date : 2016-07-25

Article Type : Other Papers

Abstract :Nitelik seçiminin amacı çalışma zamanını ve sınıflandırıcının verimliliğini iyileştirmek için sınıflandırma işlemi sırasında kullanılacak olan özellik sayısını azaltmaktır. Bu çalışmada, sınıflandırma işlemleri için yakın zamanda geliştirilmiş başarılı bir sürü zekası algoritması olan Yapay Arı Kolonisi (YAK) Optimizasyon Tekniğine dayalı bir nitelik seçim yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem UCI veritabanından elde edilen ve sınıflandırma problemlerinde sıklıkla kullanılan 15 veri kümesi üzerinde sınanmıştır. Deney sonuçları önerilen YAK tabanlı algoritmanın sınıflandıma çalışmaları için iyi nitelikleri seçebildiğini göstermiştir
Keywords : Nitelik seçimi, Yapay arı kolonisi, Sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.