Lift Coefficient Estimation of a Delta Wing Under the Ground Effect Using Artificial Neural Network

Authors : Sergen TÜMSE, Mehmet BİLGİLİ, Beşir ŞAHİN

Pages : 625-636

Doi:10.21605/cukurovaumfd.1005315

View : 26 | Download : 13

Publication Date : 2021-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, yapay sinir ağı kullanılarak, yer etkisi altında olan düşük süpürme açısına sahip delta kanat üzerindeki taşıma katsayının, CL tahmini yapılmıştır. Çalışmanın amacı boyutsuzlaştırılmış yer mesafesinin, h/c=1, 0,7, 0,55, 0,25 ve 0.1 olduğu durumlardaki gerçek taşıma katsayıları kullanılarak, boyutsuz yer mesafesinin, h/c=0.4 olduğu durumdaki taşıma katsayısını tahmin etmektir. Oluşturulan yapay sinir ağı modelinde, hücum açısı, α ve boyutsuzlaştırılmış yer mesafesi, h/c girdi parametreleri olarak kullanılmış, taşıma katsayısı, CL ise çıktı parametresi olarak kullanılmıştır. Oluşturulan yapay sinir ağı modelinin eğitimin aşamasında, ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) ve kök ortalama kare hatası (RMSE) sırasıyla %1,60 ve 0,0114 olarak hesaplanırken, test aşamasında bu değerler sırasıyla %1,77 ve 0,01 olarak hesaplanmıştır. Sonuç olarak bu çalışma, yapay sinir ağı kullanılarak yer etkisi altında olan delta kanat üzerindeki taşıma katsayısının, CL doğru bir şekilde tahmin edilebileceğini göstermiştir.
Keywords : Yapay sinir ağı, Delta kanat, Yer etkisi, Taşıma katsayısı