G7 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININ PSI TABANLI COBRA YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ

Authors : Ali Aygün Yürüyen, Bora Topal
Pages : 39-57
Doi:10.53092/duiibfd.1601852
View : 166 | Download : 77
Publication Date : 2025-05-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Lojistik sektörü, bir ülkenin sürdürülebilir kalkınma amaçlarına ulaşmasında önem arz etmektedir. Ülke düzeyinde lojistik verimliliğini değerlendirmeye yönelik çok fazla araç bulunmamaktadır. LPI (Logistics Performance Index-Lojistik Performans Endeksi), ülkelerin ticaret lojistiği performanslarında maruz kalabileceği olası zorlukları ve fırsatları saptamak için oluşturulan ve lojistik sektöründe yer alan yönetici ve karar vericilerin kullandıkları bir karşılaştırma aracıdır. G7 ülkeleri, dünya ekonomisinin büyük oyuncuları olarak lojistik performans açısından önemli bir rol oynamaktadır. Çalışmanın temel amacı, literatürde bilinen ve tanıtılan çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden PSI (Preference Selection Index- Tercih Seçim İndeksi) ve COBRA (COmprehensive Distance Based RAnking- Kapsamlı. Mesafe Tabanlı Sıralama) kullanılarak, G7 ülkelerinin lojistik performans değerlerinin analiz edilmesi ve sıralanması şeklindedir. Çalışmada kullanılan veriler Dünya Bankası’nın 2023 yılında yayınladığı LPI raporundan alınmıştır. Çalışmada ÇKKV yöntemlerinden PSI ve COBRA yöntemleri entegre edilerek G7 ülkeleri analiz edilmiştir. Kriter ağırlıklarının değerlendirilmesinde PSI yönteminden, alternatiflerin sıralanmasında ise COBRA yönteminden faydalanılmıştır. PSI yönteminin sonucuna göre en yüksek önem düzeyine sahip kriter “zamanındalık” kriteri belirlenirken, en düşük önem düzeyine sahip kriter ise “altyapı” kriteri olarak belirlenmiştir. COBRA yöntemi analiz sonucunda G7 ülkeleri arasında en iyi lojistik performansa sahip ülke “Almanya” belirlenirken, en kötü lojistik performansa sahip ülke ise “İngiltere” olarak belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Lojistik Performans, ÇKKV, LPI, PSI, COBRA.
Keywords : Lojistik Performans, ÇKKV, LPI, PSI, COBRA

ORIGINAL ARTICLE URL