Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi

Authors : Buket KAYA

Pages : 649-655

View : 18 | Download : 13

Publication Date : 2018-09-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Çevirim içi alışveriş sitelerinin popülerliğinin son yıllarda artması ile birlikte internet kullanıcıları daha fazla sayıda ve miktarda ürünü internet üzerinden satın almaktadır. Bugün Türkiye'nin büyük birçok şehrinde market alışverişi bile internetten yapılabilmektedir.  İnternet üzerinden alışveriş yapan kullanıcıların, ürünler hakkında diğer kullanıcıların yorumlarına önem verdiği ve çoğu zaman satın alma eğilimlerinin diğer kullanıcıların görüşleri ile birlikte değiştiği birçok çalışma ile tespit edilmiştir. Şirketler kendi ürünleri hakkında olumlu kanı oluşturmak veya rakip ürünler hakkında var olan iyi izlenimi kötüleştirmek yani yorum sistemini manipüle etmek için kimi zaman gönüllü kimi zamanda paralı yorumcular tutabilmektedir. Böylece objektiflikten uzak ve taraflı yorum yazdırarak satın alacak kullanıcıların fikirlerini değiştirmeye çalışmışlardır. Bu yorumları insan eli ile düzeltmek mümkün olmayacak kadar çoktur. Bundan dolayı sahte yorum ve sahtekarları tespit etmek için birçok yaklaşım sunulmuştur. Bu yaklaşımlar ile sahte yorumlar ve sahtekarlar tespit edilerek yorum sistemlerinin güvenilirliği sağlanabildiği gibi kullanıcıların manipüle edilmemiş yorum okumaları sağlanarak yorumlara olan güven arttırabilir. Bu çalışmada sahte yorum yazanları bulmak için önerilen dört farklı metot entegre edilerek yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Amazon ürün yorumları üzerinde test edilen yöntem, daha doğru sonuçlar bulduğunu göstermiştir.
Keywords : Sahte Yorum, Sahte Yorumcu, Makine Öğrenmesi, Sınıflandırma