IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
  • Cilt: 16 Sayı: 2
  • Şüpheli Haberlerin Tespitine Yönelik Derin Öğrenme Tabanlı Haber Teyit Sisteminin Gerçekleştirilmesi...

Şüpheli Haberlerin Tespitine Yönelik Derin Öğrenme Tabanlı Haber Teyit Sisteminin Gerçekleştirilmesi

Authors : Nurcan Yardımcı, Burhan Ergen, Hatice Karaoğlu
Pages : 357-367
Doi:10.24012/dumf.1651348
View : 109 | Download : 126
Publication Date : 2025-06-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Dijital medyanın yaygınlaşması, sahte haberlerin toplumu olumsuz etkilemesine yol açmaktadır. Özellikle sosyal medya platformları, yanlış bilgilerin hızla yayılmasına sebep olmaktadır. Bu durum bireylerin yanlış yönlendirilmesine, toplumsal kutuplaşmaya ve güven kaybına yol açmaktadır. Bu nedenle, sahte haberlerin hızlı ve güvenilir bir şekilde tespiti çağımızın en önemli sorunlarından biri haline gelmiştir. Bu çalışmada, derin öğrenme ve doğal dil işleme (NLP) tabanlı yenilikçi bir haber teyit sistemi geliştirilmiştir. Sistem, dijital haber içeriklerinin doğruluğunu analiz ederek, kullanıcıları yanlış bilgilendirmeden korumayı hedeflemektedir. Geliştirilen model, haber metinlerini Zemberek kütüphansiyle işleyerek optimize etmekte, ardından BERT tabanlı özetleme yöntemleriyle metinlerin anlamını zenginleştirmektedir. Zemberek, Türkçe metinlerin doğal dil işleme süreçlerini kolaylaştırırken, SBERT modeli ise haber içeriklerinin daha derin anlamsal analizini gerçekleştirmektedir. Ayrıca YAKE algoritması haber içeriklerinden anahtar kelimeler çıkararak güvenilir kaynaklarla karşılaştırılmasını kolaylaştırmaktadır. Metinler arasındaki anlamsal benzerlik SBERT modeli kullanılarak ölçülmektedir. Kelime bazlı benzerlikler ise N-gram yöntemiyle ölçülmektedir. Bu iki yöntemden elde edilen sonuçlar birleştirilerek, haberin doğruluk skoru hesaplanmakta ve kullanıcıya sunulmaktadır. Önerilen sistem, sahte haberlerin tespitinde yüksek doğruluk oranları sunmakta ve gerçek zamanlı veri analizi sayesinde güncel olaylardaki yanlış bilgileri hızla belirlemektedir. Çok dilli ve çok modaliteli bir yapıya kavuşturulması hedeflenen sistemin uluslararası sahte haber tespiti için de etkili bir çözüm sunması hedeflenmektedir.
Keywords : Anlamsal benzerlik, doğal dil işleme, metin özetleme, şüpheli haber tespiti

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026