PERFORMANCE OF GRAY SCALED IMAGES USING SEGMENTED CELLULAR NEURAL NETWORKCELLULAR NEURAL NETWORK COMBINED TRELLIS CODED QUANTIZATION / MODULATION SCNN-CNN CTCQ/TCM APPROACH OVER RICIAN FADING CHANNEL

Authors : Osman Nuri UÇAN, Atilla ÖZMEN

Pages : 217-224

View : 40 | Download : 13

Publication Date : 2000-01-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada Bölütlenmiş Hücresel Yapay Sinir Ağları-Hücresel Yapay Sinir Ağları Birleşik Kafes Kodlamalı Kuantalama ve M odülasyon işleminin gerçekleşti­rildiği yeni bir yapı tanıtılmıştır. Burada gri tonlamalı bir görüntü bizim tarafımızdan önerilen Bölütlemeli Hücresel Yapay Sinir Ağı yaklaşımı kullanılarak 3 bit seviyesi­ne düşürülmüş ve daha sonra CNN tabanlı bir modelden oluşmuş kafes kodlamalı kuantalama ve modülasyon yapısından geçirilmiştir. Son olarak bu önerilen yapının performans analiz işlemleri yapılarak simulasyon ve analitik hata başarım eğrileri el­de edilmiştir
Keywords : Birleşik kaynak kanal kodlaması, hücresel sinir ağ yapıları

ORIGINAL ARTICLE URL