DESIGN AND DEVELOPMENT OF MATERIAL AND INFORMATION FLOW FOR SUPPLY CHAINS USING GENETIC CELLULAR NETWORKS

Son yıllarda, geri yay ılım tekniğine dayanan yapay sinir ağı Ziarati and Ucan, January 2001 modeli ile gerçek bir firmanın malzeme tedarik zincirinde geleceğe dönük malzeme talep miktarı tahmin edilebilmiştir. Yapay sinir ağlarının hızlı olması, büyük miktardaki verinin ele alınabilmesi, malzeme akış diagramlarında geleceğe yönelik tahminlerde potensiel bir model olmalarını sağlamaktadır. Bu makale, Ziarati and Ucan, January 2001 makalesinin geliştirilmiş biçimidir. Burada yapay sinir ağ YSA yapısı yerine Genetik Hücresel Yapay Sinir Ağ HYSA modeli konulmuştur. Söz konusu yaklaşım daha az parametre ile kestirim yapabilmekte ve dolayısıyla hızlı değişimli gerçek tedarik zincir problemlerine daha hızlı uyum sağlamaktadır. Önerilen modelin, tedarik zinciri problemlerinde, gerek eğitim sürecinin kısaltılmasında gerekse malzeme istek kestirimde üstün başarım göstermesi beklenmektedir.