REGRESYON DENKLEMİNİN BAARISINI ÖLÇMEDE KULLANILAN BELİRLEME KATSAYISI VE KRİTİĞİ

Authors : Alptekin GÜNEL

Pages : 133-140

View : 90 | Download : 14

Publication Date : 2003-07-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Makalede, regresyon analizinin konu ile ilgili hususları kısaca tekrarlandıktan sonra, örnek regresyon denkleminin göreceli etkinliğini belirlemede kullanılan "belirleme katsayısı"nın R2 kullanılmasındaki isabet üzerinde durulmuş ve kullanıma ilişkin sorunlara işaret edilmiştir. R2 sistematik hata ile yüklü bir istatistik olup, sistematik hata düzeyi, sabit bağımsız değişken sayısı için, R2 değeri yükseldikçe ve/veya örnek büyüklüğü arttıkça azalmaktadır. R2 nin ilgili literatürde,üzerinde durulmayan bir özelliği, regresyon denkleminin "eğimi" ile bağıntılı oluşudur. Aynı düzeyde başarılı iki regresyon denkleminden, eğimi daha yüksek olanın R2 değeri de daha büyük hesaplanmaktadır. Örnek büyüklüğünü dikkate alarak hesaplanan "düzeltilmiş R2" ise, örnek büyüklüğünün belirli bir değerin altına kalması durumunda, negatif değerler almaktadır. R2'nin özellikleri dikkate alındığında, belirleme katsayısının tek başına, regresyon denkleminin özelliklerini temsil edemediği, bu nedenle, regresyon denklemlerinin başarılarının karşılaştırılmasında, ek kriterlere de gerek olduğu anlaşılmaktadır. Söz konusu ek kriterler, örnek büyüklüğü, denklemlin eğimi ve denklemin standart hatası ile hata varyansının R2'ye oranı olabileceği gibi, düzeltilmiş R2 durumunda, örnek büyüklüğünün R2 değerini negatif yapan eşik değeri ile 1 - SY.X / SY istatistiği kombinasyonu da kullanılabilir.
Keywords : Regresyon Analizi, Belirleme Katsayısı, Regresyon Denkleminin Testi

ORIGINAL ARTICLE URL