The Comparison of Robust Partial Least Squares Regression Methods RSIMPLS, PRM with Robust Principal Component Regression for Predicting Tourist Arrivals to Turkey

Authors : Esra POLAT

Pages : 31-47

View : 17 | Download : 13

Publication Date : 2019-01-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Turizm, Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerin ekonomik kalkınma stratejilerinde anahtar bileşendir. Türkiye’nin 1986 - 2013 dönemi için, gelen yabancı turist sayısını etkileyen altı faktörün dâhil olduğu veri kümesi incelenir. Bu çalışmanın amacı, veri kümesinde hem çoklu bağlantı hem de uç değer olduğunda Türkiye’ye gelen yabancı turist sayısını bir sağlam Temel Bileşenler Regresyon yöntemi: RPCR, iki sağlam Kısmi En Küçük Kareler Regresyon yöntemleri: RSIMPLS ve Kısmi Sağlam MRegresyon PRM kullanarak modellemektir. Böylece, yabancı turist sayısının en iyi kestirimlerini veren en iyi model seçilir ve en önemli faktörler belirlenir.
Keywords : çoklu bağlantı, aykırı değerler, sağlam temel bileşenler regresyonu, sağlam kısmi en küçük kareler regresyonu, gelen turist sayısı