YSA VE GA TEMELLİ YENİ BİR ALGORİTMA İLE DOĞRUSAL OLMAYAN OPTİMİZASYON

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi
Volume:8 Issue:2
YSA VE GA TEMELLİ YENİ BİR ALGORİTMA İLE DOĞRUSAL OLMAYAN OPTİMİZASYON

YSA VE GA TEMELLİ YENİ BİR ALGORİTMA İLE DOĞRUSAL OLMAYAN OPTİMİZASYON

Authors : Sabri ERDEM

Pages : 219-231

View : 10 | Download : 10

Publication Date : 2007-06-01

Article Type : Other Papers

Abstract :Bu çalışmada doğrusal olmayan optimizasyon problemlerinin çözümünde yapay sinir ağlarının ve genetik algoritmaların kullanımıyla ilgili yeni bir yaklaşım önerilmektedir. Önerilen optimizasyon metodu, kısıtları öğrenmek için yapay sinir ağları, global optimum çözüme yakınsamak için genetik algoritmayı ve özellikle bazı kısıtların olurlu çözümü ihlal ettiği durumlarda metodun sonuçlarını değerlendirmek için ise amaç programlamayı seçenek çözüm olarak sunmaktadır. Yöntemin klasik yöntemlere göre hesaplama karmaşıklığı açısından avantajları incelenerek kullanım sınırlamaları belirlenmiştir.
Keywords : Doğrusal Olmayan Optimizasyon, Yapay Zekâ, Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritma, Hesaplama Karmaşıklığı

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.