REGRESSION ANALYSIS AND NEURAL NETWORK FITTING OF ROCK MASS CLASSIFICATION SYSTEMS

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Dergisi
Volume:20 Issue:59
REGRESSION ANALYSIS AND NEURAL NETWORK FITTING OF ROCK MASS CLASSIFICATION SYSTEMS

REGRESSION ANALYSIS AND NEURAL NETWORK FITTING OF ROCK MASS CLASSIFICATION SYSTEMS

Authors : İbrahim Ferid ÖGE

Pages : 354-368

View : 11 | Download : 7

Publication Date : 2018-05-01

Article Type : Research Paper

Abstract :seçilmiştir. Bunlar arasından en yüksek determinasyon katsayısına sahip olan üç eşitliğin dikkate alınması önerilmektedir. Eşitlikler, özellikle Q puanı bilindiğinde ve düzeltilmiş RMR’nin kestirilmesinde faydalanılabilir. İlave olarak, Temel RMR puanı GSI kullanılarak kestirilebilmektedir. Sinir Ağı en iyileme uygulaması, iyileştirilmiş bir kestirim imkanını daha yüksek determinasyon katsayısı ile sağlamıştır. Sinir ağları en iyileme uygulaması, regresyonlardaki gözlemlenen saçınımın üstesinden gelinmesini de sağlamıştır
Keywords : Özet Yaygın olarak kullanılan kaya kütle sınıflama sistemlerinden sınıflaması, Kaya Kütle Puanı, Q

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.