BEYİN TÜMÖRÜ TESPİTİNDE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME YÖNTEMLERİNE AİT BAŞARIMLARIN KARŞILAŞTIRILMASI VE ANALİZİ

Authors : Faruk BULUT, İlker KILIÇ, İbrahim Furkan İNCE

Pages : 173-186

View : 19 | Download : 10

Publication Date : 2018-01-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Görüntü işleme teknikleri klinik karar destek sistemlerinde (KKDS) sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada çağın önemli bir hastalığı olan beyin tümörlerinin görüntü işleme teknikleri ile tespit görüntülerinden (MRI) yararlanarak beyin tümörünün görüntü segmentasyonu ile tespit edilmesine yönelik bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Devlet hastanelerinden MR görüntüleri resmi izinlerle alınmış ve çalışmada kullanılmıştır. Markov Random Field (MRF), Kapur, Kittler ve Otsu algoritmaları ile MR görüntülerindeki tümörlü bölgeler tespit edilmeye çalışılmıştır. Algoritmalar, MR görüntülerinin daha önceden belirlenmiş bölgelerine (ROI – Region of Interest) ayrı ayrı uygulanmıştır. Yapılan deneysel uygulamada Markov Random Field (MRF) algoritmasının beyin tümörü tespitinde diğer algoritmalara oranla daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir
Keywords :