KONJESTİF KALP YETMEZLİĞİ TEŞHİSİNDE KULLANILAN ÇAPRAZ DOĞRULAMA YÖNTEMLERİNİN SINIFLANDIRICI PERFORMANSLARININ BELİRLENMESİNE OLAN ETKİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Konjestif kalp yetmezliği (KKY) vücudun ihtiyaç duyduğu miktarda kanın pompalanamaması durumudur. Bu tanıya sahip hastaların ölüm oranı çok yüksek olduğundan erken teşhis önemlidir. Bu amaçla gerçekleştirilen sınıflandırma algoritmalarının performanslarının ölçümü için farklı doğrulama yöntemleri vardır. Bu çalışmada, KKY hastalarının teşhisinde sık kullanılan 5 farklı sınıflandırıcının performans ölçümleri için k-parçalı ve birisi-dışarıda çapraz doğrulama yöntemleri denenmiştir. Her algoritma 100 defa denenerek ortalama başarım ve standart sapmaları kayıt edilmiştir. Sonuç olarak, çapraz doğrulamada kullanılan veri parçası sayısı arttıkça ortalama başarımın arttığı ve başarım değişkenliğinin azaldığı tespit edilmiştir.