DESTEK VEKTÖR MAKINELERI KULLANILARAK SUBMAKSIMAL VERILERDEN MAKSIMUM OKSIJEN TÜKETIMININ TAHMIN EDILMESI

Authors : M Fatih AKAY, Gözde ÖZSERT, James GEORGE

Pages : 42-48

View : 14 | Download : 15

Publication Date : 2014-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Maksimum oksijen tüketimi (VO2max), kardiyo respiratuar uygunluğu belirleyen en önemli bileşendir. Bu çalışmada, submaksimal koşu bandı egzersizi uygulanan sağlıklı yetişkinlerin VO2max’ını tahmin etmek için Destek Vektör Makinesi (DVM) tabanlı modeller geliştirilmiştir. VO2max regresyon denklemini oluşturabilmek için 185 denek içeren veri kümesi kullanılmıştır. 10 katlı çapraz doğrulama kullanılarak, modellerin standart tahmin hatası (STH) ve çoklu korelasyon katsayısı (KK) hesaplanmıştır. Karşılaştırma yapabilmek amacı ile Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) yöntemi ve Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) kullanılarak VO2max tahmin modelleri de geliştirilmiştir. Sonuç olarak, DVM tabanlı modellere ait STH değerlerinin ÇDR ve ÇKA tabanlı modellerin STH değerlerinden daha düşük olduğu gözlemlenmiştir.
Keywords : Destek vektör makineleri, Maksimum oksijen tüketimi, Submaksimal egzersiz testi