NITELIK SEÇME PROBLEMI IÇIN DIFERANSIYEL GELIŞIM ALGORITMASI VE YAPAY ARI KOLONISI OPTIMIZASYON TEKNIĞINI KULLANAN MELEZ YÖNTEM

Nitelik seçme işlemi ile özellik uzayı optimum şekilde daraltılarak veri kümesini en iyi şekilde temsil edebilecek niteliklerin bulunması amaçlanır. Bu çalışma sınıflandırma işlemleri üzerinde nitelik seçme problemi için Yapay Arı Kolonisi optimizasyon tekniği ve Diferansiyel Gelişim algoritmasını birleştirerek yeni bir melez yöntem önermektedir. Önerilen algoritma UCI veri kümeleri üzerinde karar ağacı sınıflandırıcısı (J48) kullanılarak test edilmiştir. Deneysel sonuçlar yeni melez yöntemin sınıflandırma işleminin doğruluğunu düşürmeden ya da en az seviyede düşürerek nitelik sayısını azalttığını ve dolayısıyla yeni örneklerin sınıflandırılması için gereken sürenin de azaldığını göstermiştir.