ZAMAN BÖLGESİ SAÇILIM SİNYALLERİNİN YAPISAL ÖZNİTELİKLERİ VE YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK DİELEKTRİK KÜRESEL HEDEFLERİN SINIFLANMASI

Benzer şekilli cisimlerden saçılan elektromanyetik dalgaları kullanarak ayırt etme probleminin çözümü, geliş açısına bağımlılıktan dolayı oldukça zordur. Bu bağımlılığı ortadan kaldırmak için, saçılım sinyallerinden ayırıcı öznitelikler çıkarılmalı ve işlenmelidir. Bu çalışmada, küresel geometriye sahip dielektrik hedeflerin tanınması için bir sınıflandırma yöntemi önerilmektedir. İlk olarak saçılım sinyallerinin yapısal özellikleri kullanılarak öznitelikler elde edilmiştir. Daha sonra bu öznitelikler ile yapay sinir ağı tabanlı bir sınıflayıcı tasarlanmıştır. Dielektrik küreler temel alınarak yapılan benzetimler ile sistem başarımı incelenmiştir